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ESCRAPEAR RESTAURANTES A DOMICILIO DE GOOGLE

Encontrar los RESTAURANTES (R'S) con servicio a domicilio,

1.- Ciudades españolas de 20.k a 50k habitantes. Aporto listado de las ciudades, que son 280.

En estas ciudades no hay agregadores o marketplaces, tipo jusiteat.

Hay que escrapear de google, por ejemplo las 20 primeras entradas y que el bot genere los positivos y negativos según las entradas sean de R's a domicilio o no.

Para ello, primero debemos generar unas "reglas de decisión" para que el bot no genere falsos positivos y falsos negativos.

Para aprender, necesito que el bot escrapee una ciudad donde yo conozca los R's a domilcilio, y enseñar al bot a escoger bien.

Habrá una serie de palabras clave que recoger en cada url, y luego combinarlas con las reglas de decisión para obtener el aprendizaje.

Una vez hecho esto, escrapear las 280 ciudades.

Para que google no nos heche, deberá hacerse poco a poco, que vaya escrapeando a su ritmo, por ejemplo X R's al día y que vaya haciendo.

Estimo en unos 1.000 R's los que podamos encontrar.

1.- google sheet con listado de ciudades. Las que tienen 20-50 k habitantes, seleccionadas.

2- Si ciudad=seleccionada se escrapean las 20 primeras entradas de google

3- Conforme a unas "Reglas de Selección" se asignan

Positivos= la url es de un R's a dom

Negativos= la url No es de un R's a dom.

4- Con la primera ciudades, iré refinaré las Reglas de Selección

5- Cuando discrimine suficientemente bien, escrapear todas las ciudades.

Habilidades: Entrada de datos, Data Scraping, Búsqueda en la web, Scrapy, Python

Información del empleador:
( 0 comentarios ) MAHON, Spain

Nº del proyecto: #25238640

Adjudicado a:

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