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Multi-input Time Series RNN-LSTM on continuous data value in Tensorflow

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Descripción del Proyecto

I'm trying to build a Time Series RNN with LSTM, with multiple continuous inputs features and the one continuous output, there is opensource code available however I just need to change the code so the algorithm can read from my dataset IE a CSV file as input and then the output being a CSV file it writes to. Most available code has inputs and outputs however does not have a section to provide new inputs it asks to predict. Tensorflow code would be ideal, I really just want the code in a position where I can easily update the hyper-parameters, inputs, output and new inputs to estimated once trained. If Tensorflow is not possible, I'd consider other code.

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